PROGRAMA OPERATIVO

UNIVERSIDAD INTERCONTINENTAL

PROGRAMA OPERATIVO

CICLO ESCOLAR 2017-2

ÁREA CIENCIAS ADMINISTRATIVAS, SOCIALES Y HUMANIDADES	PROGRAMA ACADÉMICO ADMINISTRACIÓN HOTELERA
NOMBRE DE  LA ASIGNATURA ESTADISTICA DESCRIPTIVA	CLAVE DE LA ASIGNATURA EEAMY14	SEMESTRE CUARTO
NOMBRE DEL CATEDRÁTICO DRA. MAGDALENA RAMOS MARTIN	HORARIO LUNES  7-9 Y JUEVES 7-9 HRS	GRUPO 42 AH 42 TU 31 AE

I.              FUNDAMENTO A.   ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL CONTENIDO.   La Estadística Descriptiva, estudia los métodos cuantitativos utilizados para dar solución a diversos problemas relacionados con las áreas de las ciencias sociales y la administración, promueve el análisis y la explicación de diversos fenómenos que surgen cuando se trabaja con mucha información, que puede ser cuantificada y ordenada para encontrar una descripción o una inferencia que nos ayude a visualizar de manera más clara al fenómeno, sus causas o sus posibles consecuencias B.    RELACIÓN DEL CONTENIDO CON EL PERFIL DE EGRESO DEL PROGRAMA ACADÉMICO. Por ser la Estadística una Ciencia que se utiliza a diario, consciente e inconscientemente, esta materia fortalece las habilidades del alumno tales como: la de organizar, representar y analizar la información obtenida, Además, introduce al alumno en el uso de un software para el tratamiento de la información cuantitativa. Sienta las bases para que los alumnos sean capaces de proponer y llevar a la acción nuevas estrategias basándose en técnicas y métodos estadísticos, fundamentando de manera objetiva la toma de  decisiones. C.    RELACIÓN DEL CONTENIDO CON LOS PROPÓSITOS DEL CICLO CORRESPONDIENTE. El alumno no necesitará antecedentes, para poder comprender la materia, puesto que el objetivo de la estadística es extraer y sintetizar las características fundamentales de una colección de datos, convertirlos a números para poder obtener información que cobre sentido, empleando el método más apropiado dependiendo de la naturaleza de los datos y de cómo se van a emplear los resultados.

II.            PROGRAMA ·         PROPÓSITO DE APRENDIZAJE  El estudiante aplicará las diferentes técnicas para procesar la información a partir de la interpretación de fórmulas estadísticas con el fin de resolver problemas de tipo estadístico que le permita elegir la mejor opción en  la toma de decisiones.

UNIDAD 1.  Generalidades   PROPÓSITO DE APRENDIZAJE El alumno entenderá la importancia de la estadística descriptiva, así como su campo de aplicación en el área económico-administrativa y turística
Cronograma	Contenido	Actividades de aprendizaje	Recursos Didácticos	Evaluación	Referencias
16, 19 Enero 2017	1. Generalidades de  la Estadística Descriptiva 1.1   Objeto de la estadística 1.2   Definición de estadística descriptiva 1.3   Escalas de medida	Mediante ejemplos elaborados por ellos, los alumnos conocerán cuál es la definición y división de la Estadística, además de la aplicación.	A partir de ejemplos específicos, se relacionarán los conceptos que forman la definición de la Estadística y la división, además de la forma en que se representa	Tareas, Investigación de las diferentes definiciones de lo que es la Ciencia Estadística y sus divisiones, conceptualización y ejercicios de aplicación	Lind, Marchal Wathen Estadística Aplicada a los Negocios. 15 a. Edición 2012 Editorial Mc Graw Hill Mario F. Triola Estadística Decimo Primera Edición 2013 Editorial Pearson David M. Levine Estadística para Administración Sexta Edición 2014 Editorial Pearson

UNIDAD 2. Distribuciones de Frecuencia y Métodos de Representación Gráfica. PROPÓSITO DE APRENDIZAJE Conocer  los métodos de ordenar y representar la información,  convirtiéndose en una herramienta para el análisis de la información.
Cronograma	Contenido	Actividades de aprendizaje	Recursos Didácticos	Evaluación	Referencias
23, 26 Y 30 ,de Enero            2017 2, 9 de Febrero 2017 6 de Febrero DIA DE ASUETO	2. Distribuciones de Frecuencia y Métodos de Representación Gráfica  2.1 Distribución de frecuencias; frecuencia absoluta, relativa y acumulada 2.2 Técnicas de representación gráfica 2.2.1 Diagrama de barras 2.2.2 Histogramas 2.2.3 Polígonos de frecuencia 2.2.4 Ojiva	Se utilizarán ejemplos y se organizará la información con el propósito de aplicar  diferentes tipos de análisis Comparación del a Utilización de Distintos tipos de gráficas tomando en cuenta el cómo se elaboran y se distinguen Ejercicios de aplicación que se elaboran desde la Tabla de Distribución de Frecuencias hasta la representación gráfica de datos agrupados y no agrupados.	Ejemplos de la vida cotidiana al utilizar esta técnica para que el alumno sea capaz de comprender cómo organizar y representar la información tanto en datos agrupados como no agrupados. Se aplicarán ejercicios y ejemplos para reforzar la tomas de decisiones con los conceptos aprendidos	Ejercicios, Tareas, Investigaciones y Trabajos relacionados con el tema	Lind, Marchal Wathen Estadística Aplicada a los Negocios. 15 a. Edición 2012 Editorial Mc Graw Hill Mario F. Triola Estadística Decimo Primera Edición 2013 Editorial Pearson David M. Levine Estadística para Administración Sexta Edición 2014 Editorial Pearson

UNIDAD 3.  Medidas de Tendencia Central y de Dispersión PROPÓSITO DE APRENDIZAJE: Conocer la teoría y la aplicación de las medidas de tendencia central y de dispersiónpara el análisis de la información.
Cronograma	Contenido	Actividades de aprendizaje	Recursos Didácticos	Evaluación	Referencias
13,16 y 20 de Febrero 2017 23 de Febrero  de 2017 25 y 27 de Febrero 2017 2 de Marzo 2017 6 y 9 de  Marzo 2017	3. Medidas de Tendencia Central y de Dispersión 3.1  La media. La mediana. La moda, definición y características de cada una 3.2  Cálculo de cada una en datos no agrupados y agrupados Primer examen parcial 3.3  Definición y cálculo de: rango, desviación estándar, varianza, coeficiente de variación   en datos no agrupados y agrupados 3.4  Cálculo mediante software estadístico	Calculo de Medidas de Tendencia Central y de Dispersión  con casos relacionados con la carrera. Solución de casos específicos para el cáculo en datos no agrupados Solución de casos específicos para el cáculo en datos agrupados Solución de casos de diversos ejemplos aplicables.	Mediante Ejemplos y la definición de pasos a seguir, se establecerán las conclusiones derivadas de las medidas de tendencia central Se aplicaran ejercicios en cada caso, tomando en cuenta el proceso que conlleva un análisis de medidas de dispersión Se aplicarán ejercicios de comparación de las medidas de tendencia central y de dispersión Analizándo los diversos juicios o toma de decisiones que procede Se aplicarán ejercicios para el conocimiento del análisis estadístico Utilización del programa Excel	Mediante ejercicios específicos y relacionados con el tema, se realizará la actividad de  aplicación de las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión, dependiendo de la aplicación necesaria y especifica en cada caso Ejercicios, tareas y casos relacionados desde los temas anteriores, hasta el punto en el que se vincula el análisis de los datos mediante Medidas de Tendencia Central	Lind, Marchal Wathen Estadística Aplicada a los Negocios. 15 a. Edición 2012 Editorial Mc Graw Hill David M. Levine Estadística para Administración Sexta Edición 2014 Editorial Pearson Mario F. Triola Estadística Decimo Primera Edición 2013 Editorial Pearson Mendenhall William. "Estadística Matemática con Aplicaciones" Ed. Mc Graw Hill, 2006 Anderson, Sweeney, Williams “Estadística para Administración y Economía” 7ª. Edición Vol II  Editorial International Thompson 2001

UNIDAD 4. Probabilidad PROPÓSITO DE APRENDIZAJE: Conocer los conceptos y la obtención de los calculos probabilísticos utilizando la teoría de probabilidad clásica, así como los teoremas de suma, multiplicación, Bayes, así como su aplicación y significado
Cronograma	Contenido	Actividades de aprendizaje	Recursos Didácticos	Evaluación	Referencias
13 y 16 de Marzo 2017 20 de Marzo DIA DE ASUETO 23 de Marzo 2017 27y 30 de Marzo 2017 3, 6 de Abril de  2017 PERIODO VACACIONAL 10 al 14  de Abril 17 de Abril  de 2017 20 de Abril de 2017	4. Probabilidad 4.1.  Reglas de conteo, combinaciones, permutaciones y ordenaciones 4.2.  Espacio muestral y eventos 4.3.  Enfoque del concepto de probabilidad clásico 4.4.  Eventos independientes y mutuamente excluyentes 4.5.  Regla de la adición 4.6.  Regla de la multiplicación 4.7.  Probabilidad condicional 4.8.  Teorema de Bayes 4.9.  Aplicaciones de la probabilidad Segundo Examen Parcial	Calculo de Probabilidades con casos relacionados con la carrera. Solución de casos específicos para el cáculo en los teoremas de probabilidad Solución de casos de diversos ejemplos aplicables.	Mediante un ejercicio práctico se conocerá el concepto y aplicación de las variables dependientes e independientes utilizará dicho concepto para el análisis requerido.	Tareas y Casos práctico a realizar, así como la participación en clase y del tema en específico	Lind, Marchal Wathen Estadística Aplicada a los Negocios. 15 a. Edición 2012 Editorial Mc Graw Hill David M. Levine Estadística para Administración Sexta Edición 2014 Editorial Pearson Mario F. Triola Estadística Decimo Primera Edición 2013 Editorial Pearson Mendenhall William. "Estadística Matemática con Aplicaciones" Ed. Mc Graw Hill, 2006 Anderson, Sweeney, Williams “Estadística para Administración y Economía” 7ª. Edición Vol II  Editorial International Thompson 2001

UNIDAD 5. Funciones de Distribución de Probabilidad PROPÓSITO DE APRENDIZAJE: Conocer los conceptos y la obtención de los cálculos probabilísticos utilizando las funciones de distribución de probabilidad dependiendo del tipo de suceso o evento relacionado con el ámbito profesional
Cronograma	Contenido	Actividades de aprendizaje	Recursos Didácticos	Evaluación	Referencias
24 de Abril de 2017 27 de Abril  de 2017 1 de Mayo DIA DE ASUETO 4 de Mayo  de 2017	5. Funciones de distribución de Probabilidad 5.1.  Distribución Binomial 5.2.  Distribución hipergeométrica 5.3.  Distribución de poisson 5.4.  Distribución normal 5.5.  Aproximaciones entre las funciones de distribución	Solución de un caso real, en el cuál se aplicaran los elementos conocidos en esta  sección y la cuál será de gran utilidad para el entendimiento con casos de la carrera	Mediante  ejercicios prácticos se conocerá el concepto y aplicación de las funciones de distribución de probabilidad	Tareas y Caso práctico a realizar, así como la participación en clase y del tema en específico	Lind, Marchal Wathen Estadística Aplicada a los Negocios. 15 a. Edición 2012 Editorial Mc Graw Hill David M. Levine Estadística para Administración Sexta Edición 2014 Editorial Pearson Mario F. Triola Estadística Decimo Primera Edición 2013 Editorial Pearson Mendenhall William. "Estadística Matemática con Aplicaciones" Ed. Mc Graw Hill, 2006

UNIDAD 6. Números Indice PROPÓSITO DE APRENDIZAJE: Conocer la utilidad, cálculo y aplicación de los números índice para el análisis del comportamiento de datos relacionados.
Cronograma	Contenido	Actividades de aprendizaje	Recursos Didácticos	Evaluación	Referencias
8 de Mayo de 2017 11 de Mayo de 2017 15 de Mayo de  2017	6. Números Índice 6.1.  Introducción 6.2.  Números índice simples 6.3.  Números índice compuesto 6.4.  Índice de precios al consumidor Tercer Examen Parcial ACUMULATIVO	Solución de un caso real, en el cuál se aplicaran los elementos conocidos en esta  sección siendo  de gran utilidad para el entendimiento datos relacionados entre sí y de utilidad en la carrera	Mediante  ejercicios prácticos se conocerá el concepto y aplicación de los números índice	Tareas y Caso práctico a realizar, así como la participación en clase y del tema en específico	Lind, Marchal Wathen Estadística Aplicada a los Negocios. 15 a. Edición 2012 Editorial Mc Graw Hill David M. Levine Estadística para Administración Sexta Edición 2014 Editorial Pearson Mario F. Triola Estadística Decimo Primera Edición 2013 Editorial Pearson Mendenhall William. "Estadística Matemática con Aplicaciones" Ed. Mc Graw Hill, 2006
VINCULACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LAS PRÁCTICAS UNIVERSITARIAS
1)    Tipo de práctica universitaria. Trabajo de Campo. Sobre el uso de algunas marcas, o conceptos turísticos 2)    Propósito de la práctica universitaria. Aplicar los conocimientos adquiridos de la materia en la vida cotidiana 3)   Actividades. Elaborar una encuesta exprofeso. Aplicarla. Evaluarla. Establecer Medidas Estadísticas Descriptivas y  Concluir 4)   Contenidos de la asignatura que se vinculan con las actividades que se realizarán en la práctica universitaria. Tablas de Distribución de Frecuencias, Medidas de Tendencia Central, de Dispersión de Posición 5)    Forma de evaluar 15%de la calificación final 6)    Seguimiento. Revisión cada semana a partir del tercer parcial 7)    Habilidades generales universitarias a desarrollar. Planeación. Organización. Trabajo en equipo. Liderazgo. Limpieza. Orden

ACTIVIDADES  DE EVALUACIÓN Y SUS PORCENTAJES
PRIMER PARCIAL	23 de Febrero de 2017 30%
SEGUNDO  PARCIAL	20 de Abril de 2017 30%
TERCER PARCIAL	15 de mayo de 2017 15%
TAREAS Y PARTICIPACIÓN EN CLASE	10%
EXAMEN FINAL	15%  examen final No hay examen extraordinario
CALIFICACIÓN FINAL	100%

ACUERDOS SOBRE  TRABAJO EN EL AULA

·         El horario de entrada será a la hora acordada, con únicamente 10 minutos de tolerancia ·         Está prohibido utilizar teléfonos celulares en la hora de la clase ·         No podrán salir del salón durante la clase ·         Es indispensable llevar calculadora todas las clases, quién no la lleve deberá abandonar el aula ·         No hay exentos

REFERENCIAS (Bibliográficas, hemerográficas, electrónicas, etc.)

·         “ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS” LIND, MARCHAL WATHEN.15 A. EDICIÓN 2012. EDITORIAL MC GRAW HILL ·         "ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN “, LEVINE M. DAVID et al. EDITORIAL PEARSON 2014 ·          “ESTADISTICA”, TRIOLA F. MARIO EDITORIAL PEARSON;DECIMO PRIMERA EDICIÓN 2013 ·         "ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA", ANDERSON, DAVID R., SWEENEY, DENNIS J., Y WILLIAM, ED. INTERNATIONAL THOMSON; 7ª. Edición 2001 ·         ESTADISTICA MATEMATICA CON APLICACIONES"; Volumen II MENDENDHALL III WILLIAM, WACKERLY DENNIS. EDITORIAL THOMSON; SEXTA EDICION 2006 ·         EXCEL Hoja electrónica de Cálculo