SERIES DE TIEMPO

Series de Tiempo Por serie de tiempo nos referimos a datos estadísticos que se recopilan, observan o registran en intervalos de tiempo regulares (diario, semanal, semestral, anual, entre otros). El término serie de tiempo se aplica por ejemplo a datos registrados en forma periódica que muestran, por ejemplo, las ventas anuales totales de almacenes, el valor trimestral total de contratos de construcción otorgados, el valor trimestral del PIB.

Componentes de la serie de tiempo  En una serie existen cuatro tipos básicos de variación, los cuales, contribuyen a los cambios observados en un período de tiempo y dan a la serie su aspecto errático. Estas cuatro componentes son:
Tendencia secular
Variación estacional
Variación cíclica
Variación irregular.

Además, existe una relación multiplicativa entre estas cuatro componentes; es decir, cualquier valor de una serie es el producto de factores que se pueden atribuir a las cuatro componentes.

Componente 1. Tendencia secular: 
La tendencia secular o tendencia a largo plazo de una serie es por lo común el resultado de factores a largo plazo. En términos intuitivos, la tendencia de una serie de tiempo caracteriza el patrón gradual y consistente de las variaciones de la propia serie, que se consideran consecuencias de fuerzas persistentes que afectan el crecimiento o la reducción de la misma, tales como: cambios en la población, en las características demográficas de la misma, cambios en los ingresos, en la salud, en el nivel de educación y tecnología. Las tendencias a largo plazo se ajustan a diversos esquemas. Algunas se mueven continuamente hacía arriba, otras declinan, y otras más permanecen igual en un cierto período o intervalo de tiempo.

Componente 2. Variación estacional:
El componente de la serie de tiempo que representa la variabilidad en los datos debida a influencias de las estaciones, se llama componente estacional. Esta variación corresponde a los movimientos de la serie que recurren año tras año en los mismos meses (o en los mismos trimestres) del año poco más o menos con la misma intensidad. Por ejemplo: Un fabricante de albercas inflables espera poca actividad de ventas durante los meses de otoño e invierno y tiene ventas máximas en los de primavera y verano, mientras que los fabricantes de equipo para la nieve y ropa de abrigo esperan un comportamiento anual opuesto al del fabricante de albercas.

Componente 3. Variación cíclica:

Con frecuencia las series de tiempo presentan secuencias alternas de puntos abajo y arriba de la línea de tendencia que duran más de un año, esta variación se mantiene después de que se han eliminado las variaciones o tendencias estacional e irregular. Un ejemplo de este tipo de variación son los ciclos comerciales cuyos períodos recurrentes dependen de la prosperidad, recesión, depresión y recuperación, las cuales no dependen de factores como el clima o las costumbres sociales.

Componente 4. Variación Irregular: 
Esta se debe a factores a corto plazo, imprevisibles y no recurrentes que afectan a la serie de tiempo. Como este componente explica la variabilidad aleatoria de la serie, es impredecible, es decir, no se puede esperar predecir su impacto sobre la serie de tiempo. Existen dos tipos de variación irregular: a) Las variaciones que son provocadas por acontecimientos especiales, fácilmente identificables, como las elecciones, inundaciones, huelgas, terremotos. b) Variaciones aleatorias o por casualidad, cuyas causas no se pueden señalar en forma exacta, pero que tienden a equilibrarse a la larga.

EJERCICIOS DE CLASE

Ejercicio 1

A continuación se presenta el número de llamadas telefónicas diarias que ingresan a un conmutador de una oficina muy ocupada. Se desea conocer la tendencia de los datos, para lo cual:

Día	Llamadas
1	40
2	37
3	45
4	32
5	42
6	47
7	39
8	47
9	41
10	36
11	38

a)    Realice un suavizamiento de la tendencia de los datos, calculando los promedios móviles a 3 periodos.

b)    Realice un suavizamiento de la tendencia de los datos, calculando los promedios móviles a 5 periodos.

c)    Grafique los datos originales junto con las tendencias de los incisos anteriores, ¿cuál es más preciso?

 Ejercicio 2

A continuación se presenta el número de empleados que se ausentan diariamente de sus trabajos en una fábrica grande.  Se desea conocer la tendencia de los datos, para lo cual calcule:

Día	Empleados
1	45
2	54
3	63
4	39
5	42
6	31
7	48
8	54
9	64
10	36
11	41
12	52

a)    Realice un suavizamiento de la tendencia de los datos, calculando los promedios móviles a 5 periodos.

b)    Realice un suavizamiento de la tendencia de los datos, calculando los promedios móviles a 4 periodos.

c)     Grafique los datos originales junto con las tendencias de los incisos anteriores, ¿cuál es más preciso?