miércoles, 29 de marzo de 2017

EJERCICIOS DE REPASO

1. Los resultados de una encuesta aplicada a 150 adultos se muestra a continuación:
                                              Hombres                   Mujeres
Películas vistas                                                                               TOTAL
         0                                        20                               40                   60
         1                                        40                               30                   70
         2  o más                             10                               10                   20

Encuentre la probabilidad de que
a) los hombres vean 2 o más películas
b) las mujeres no vean películas
c) los hombres o mujeres vean 1 película

2. Max diseño la carátula de su libro que puede ser de color Rojo o Azul, el fondo puede ser amarillo, verde, violeta y naranja.

a) Indique con un diagrama de árbol todas las combinaciones posibles
b) Escriba los elementos del espacio muestral
c) Indique le diagrama de probabilidades

3. Un médico clasifica a sus pacientes por el género (masculino o femenino), por el tipo de sangre (A,B, AB, O) y por la presión arterial (Alta, Normal o Baja). Indique

a) Número de clasificaciones posibles
b) La probabilidad de un paciente femenino de presión Alta
c) La probabilidad de un paciente de sangre tipo AB
d) La probabilidad de un paciente masculino de sangre B y presión Normal

4. ¿Cuántos números de 5 cifras diferentes se puede formar con los dígitos: 1, 2, 3, 4, 5.?

5. ¿De cuántas formas distintas pueden sentarse ocho personas en una fila de butacas?


6. Una organización de una escuela tiene 30 miembros. Cuatro miembros serán escogidos al azar para una entrevista con el periódico de la escuela sobre el grupo. ¿Cuántos grupos de 4 personas son posibles?



7. Una compañía recibe un pedido de 20 artículos. Debido a que la inspección de cada artículo es cara, se sigue la política de analizar una muestra aleatoria de seis artículos en cada envío, aceptando la remesa si no hay más de un artículo defectuoso en la muestra. ¿Cuál es la probabilidad de que sea aceptado un pedido con cinco artículos defectuosos?



8. Una empresa consultora afirma que su programa de ventas es exitoso 80% de las veces: Si el procedimiento se lleva a cabo 5 veces al año. Cuál es la probabilidad que a lo más dos sean exitosas?


9. El número promedio  de ventas de una compañía en una hora es de 5, se desea conocer cuál es la probabilidad de que se realicen 3 ventas en media hora?


10. Una empresa de automóviles realizó un estudio de tiempos y movimientos, en dicho estudio  se detectó que el ensamblado de un automóvil sigue una distribución normal con una media de 27.8 minutos y una desviación estándar de 4 minutos. Cuál es la probabilidad de que un automóvil se pueda ensamblar en menos de 25 minutos?


11. En una fiesta 20% de los asistentes son españoles,30% franceses,10% portugueses y 40% italianos . En un pequeño grupo se han reunido 4 invitados. Cuál es la probabilidad de que dos sean españoles y dos italianos?



formulario 



viernes, 24 de marzo de 2017

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA

Características



TABLA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL




 Ejemplo








EJERCICIOS DE CLASE

EJERCICIOS DISTRIBUCIÓN NORMAL

Ejercicio nº 1.-
Las ventas diarias, en euros, en un determinado comercio siguen una distribución
Normal de media 950 y desviación estándar de 200. Calcula la probabilidad de que las ventas diarias en ese comercio:
a) Superen los 1200 euros.
b) Estén entre 700 y 1000 euros.

Ejercicio nº 2.-
El nivel de colesterol en una persona adulta sana sigue una distribución normal
Con media de 192 y desviación estándar de 12. Calcula la probabilidad de que una persona adulta sana tenga un nivel de colesterol:
a) Superior a 200 unidades.
b) Entre 180 y 220 unidades

Ejercicio nº 3.-
La edad de un determinado grupo de personas sigue una distribución normal de media 35 y desviación estándar de 10. Calcula la probabilidad de que una persona de ese grupo, elegido al azar, tenga:
a) Más de 40 años.
b) Entre 23 y 47 años.

Ejercicio nº 4.-
El peso de una carga de naranjas, en gramos, sigue una distribución Normal de 175  y desviación estándar de 12. Calcula la probabilidad de que una naranja elegida al azar pese:
a) Más de 200 gramos.
b) Entre 150 y 190 gramos

Ejercicio nº 5.-
El tiempo empleado, en horas, en hacer un determinado producto sigue una distribución Normal de media 10 y desviación estándar de  2. Calcula la probabilidad de que ese producto se tarde en hacer:
a) Menos de 7 horas.
b) Entre 8 y 13 horas.

Ejercicio nº 6.-
La edad de los miembros de una determinada asociación sigue una distribución Normal . Sabemos que la distribución de las medias de las edades en muestras de tamaño 36 tiene como media 52 años y como varianza 0,5.
a) Halla la media y la desviación estándar de la edad de los miembros de la asociación.
b) ¿Cuál es la probabilidad de que un miembro de la asociación, elegido al azar, sea mayor de 60 años?

Ejercicio nº 7.-
La media de edad de los lectores de una determinada revista es de 17,2 años, y la desviación estándar de 2,3 años.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la edad esté comprendida entre 16,7 y 17,5 años?


TAREA DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS

Resuelve los siguientes ejercicios:

Binomial
1. Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que contestar Si o No. Suponiendo que a las personas se les aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia contestan al azar. Calcula la probabilidad de:
a) Obtener 5 aciertos
b) Un acierto
c) Al menos cinco aciertos
2. La probabilidad de que un estudiante obtenga el título de Licenciado en Farmacia es 0.3  Hallar la probabilidad de que de un grupo de siete estudiantes matriculados:
a) Ninguno de los siete finalice la carrera
b) Finalicen todos
c) Al menos dos acaben la carrera
d) Hallar la media y la desviación estándar del número de estudiantes que acaban la carrera
3. La probabilidad de que un alumno de 1º. Bachillerato repita curso es de 0.3. Elegimos 20 alumnos al azar. Cuál es la probabilidad de que haya exactamente 4 alumnos repetidores?
4. calcula la probabilidad de que una familia que tiene cuatro hijos, tres de ellos sean niños
5. En un proceso de fabricación de tornillos se sabe que el 2% son defectuosos. Los empaquetamos en cajas de 50 tornillos. Calcula la probabilidad de que en una caja haya este número de tornillos defectuosos: a) Ninguno. b) Uno. c) Más de dos. ¿Cuántos tornillos defectuosos habrá, por término medio, en cada caja?
Multinomial
1. De acuerdo con la teoría de la genética, un cierto cruce de conejillo de indias resultará en una descendencia roja, negra y blanca en la relación 8 : 4 : 4. Encuentre la probabilidad de que entre 8 descendientes, a) 5 sean rojos, 2 negros y un blanco, b) 3 sean rojos y 2 sean negros.
2. Según una encuesta preliminar acerca del voto que los ciudadanos darán por los candidatos para gobernador del estado se ha detectado que aproximadamente un 52% votará por el partido verde, un 40% por el partido azul y un 8% por los partidos restantes, si se seleccionan aleatoriamente 6 personas con edad de votar, determine la probabilidad de que: a) 2 voten por el partido verde, 1 por el azul y 3 por el resto de los partidos, b) 2 voten por el partido verde y 4 por el azul.
3. Según una nueva ley se plantea la donación de órganos de los cuáles existe una probabilidad de que el 15% estén en contra, el 40% sean indiferentes a la ley y el 45% estén a favor, si se extrae una muestra aleatoria de 20 sujetos. ¿Cuál es la probabilidad de que 5 estén en contra, 10 sean indiferentes y 5 estén a favor?
4.  Según una encuesta preliminar a cerca del voto que los ciudadanos darán por los candidatos para gobernador del estado se ha detectado que aproximadamente un 52% votará por el partido verde, un 40% por el partido azul y un 8% por los partidos restantes, si se seleccionan aleatoriamente 6 personas en edad de votar, determine la probabilidad de que 2 voten por el partido verde, 1 por el azul y 3 por el resto de los partidos.
5. Los fallos de una impresión de un libro se pueden clasificaren erratas tipográficas (e), mala impresión (m) y hoja en blanco (h). Un editor presenta en los fallos de sus publicaciones un 80% de erratas, un 15% de hojas mal impreso y solo un 5% de hojas en blanco. Calcular la probabilidad que de 10 fallos encontrados en un libro, 6 sean erratas y 3 carencias de impresión.
6. Una empresa desea conocerla opinión que se tiene sobre tres productos, A, B, C. Sabiendo que el producto A es preferido por el 10 % de los consumidores, el B, por el 30% y el c, por el 40%. ¿Cuál es la probabilidad de que en una muestra aleatoria de 10 personas, dos prefieran A, tres prefieran B y dos prefieran el producto C?
7. Un mecánico mantiene un gran número de arandelas en un depósito. El 50% de estas arandelas son de ¼ de pulgadas de diámetro; el 30% de ellas son de 1/8 de pulgadas y el 20% son de 3/8 de pulgadas de diámetro. Supongamos que se elige 10 arandelas de este depósito. ¿Cuál es la probabilidad de que haya exactamente 5 arandelas de ¼de pulgada, 4 de 1/8 de pulgada y uno de 3/8 de pulgada?
Poisson
1.    En una clínica el promedio de atención es 16 pacientes por 4 horas, encuentre la probabilidad que en 30 minutos se atiendan menos de 3 personas y que en 180 minutos se atiendan 12 pacientes.
2.    En la inspección de hojalata producida por un proceso electrolítico continuo, se identifican 0.2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine las probabilidades de identificar a) una imperfección en 3 minutos, b) al menos dos imperfecciones en 5 minutos, c) cuando más una imperfección en 15 minutos.
3.    Un avión de alto rendimiento contienen tres computadoras idénticas. Se utiliza únicamente una para operar el avión; las dos restantes son repuestos que pueden activarse en caso de que el sistema primario falle. Durante una hora de operación la probabilidad de que una falle en la computadora primaria( o de cualquiera de los sistemas de repuesto activados) es 0,0005. Suponiendo que cada hora representa un ensayo independiente, (a) ¿Cuál es el tiempo promedio para que fallen las tres computadoras? (b) ¿Cuál es la probabilidad de que las tres computadoras fallen en un vuelo de 5 horas?
Hipergeométrica
1.    Cinco fabricantes producen en determinado dispositivo cuya calidad varia de un fabricante a otro. si usted elige 3 fabricantes al azar, hallar la probabilidad que la selección contenga 2 de las 3 mejores.
         2.          Una caja contiene 9 baterías de las cuales 4 están en buen estado y las restantes
                 defectuosas. Se toma una muestra eligiendo al azar tres baterías. 
                 Calcule la probabilidad que en una muestra se obtengan:
                 a) Ninguna batería en buen estado b) Al menos una batería en buen estado
                 c) No más de dos baterías en buen estado.

3.    Lotes de 40 componentes cada uno se denominan aceptables si no contienen más de tres defectuosos. El procedimiento para muestrear el lote es la selección de cinco componentes al azar y rechazar el lote si se encuentra un componente defectuoso. ¿Cuál es la probabilidad de que se encuentre exactamente un defectuoso en la muestra si hay tres defectuosos en todo el lote

jueves, 16 de marzo de 2017

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD MULTINOMIAL

Este modelo se puede ver como una generalización del Binomial en el que, en lugar de tener dos posibles resultados, tenemos r resultados posibles
En Binomial se utilizan dos opciones:
  (defectuoso- no defectuoso)
En multinomial más de 2 opciones:

   (calidad alta, calidad media, calidad baja)

FÓRMULA


 EJERCICIOS
1. Se sabe que las bombas de gasolina para autos existentes en el mercado se pueden clasificar en:
 40% de rendimiento excelente .
 20% de rendimiento bueno .
 30% de rendimiento regular .
 10% de rendimiento malo .
        Se selecciona una muestra de 9 bombas mediante proceso aleatorio. 
¿Cual será la probabilidad de que quede conformada por3 E, 3B, 1R, 2M?


2. Un grupo de 12 personas decide reunirse en cierta ciudad. La probabilidad de que una persona llegue a  la ciudad en un avión, coche, tren o autobús es, respectivamente .3, .4, .1 y .2 ¿Cuál es la probabilidad de que de las 12 personas, 3 lleguen en avión, 5 en coche, 2 en tren y 2 en autobús?

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD HIPERGEOMÉTRICA

La distribución hipergeométrica suele aparecer en procesos muestrales sin reemplazo, en los que se investiga la presencia o ausencia de cierta característica

Uso
En un procedimiento de control de calidad en una empresa farmacéutica, durante el cual se extraen muestras de las cápsulas fabricadas y se someten a análisis para determinar su composición:
1.Durante las pruebas, las cápsulas son destruidas y no pueden ser devueltas al lote del que provienen.
2.En esta situación, la variable que cuenta el número de cápsulas que no cumplen los criterios de calidad establecidos sigue una distribución hipergeométrica 
FÓRMULA

EJEMPLO
Una tienda de artículos eléctricos tiene 20 planchas, de las cuales 5 son amarillas. Si se extraen aleatoriamente y sin sustitución 10 planchas ¿Cuál es la probabilidad de que dos de ellas sean amarillas?
Datos     N=20 total de planchas
               C=5 característica deseada
               n=10 muestra de planchas
               x= 2 de las 5 amarillas

               N=20 total de planchas
               C=5 característica deseada
               n=10 muestra de planchas
               x= 2 de las 5 amarillas


EJERCICIOS DE CLASE
1. Un vendedor de insecticidas quiere vender a una planta un lote de 50 barriles de cierto producto. El gerente de la planta sospecha que los barriles están caducos, pero el vendedor sostiene que sólo 10 barriles han caducado y está dispuesto a permitir que se analicen 5 barriles sin costo para el comprador, para que éste decida si adquiere el lote.
¿Cuál es la probabilidad de que el gerente encuentre que 4 o más de los 5 barriles examinados han caducado, suponiendo que el vendedor tiene razón en su afirmación?

2. Para evitar que lo descubran en la aduana, un viajero ha colocado 6 tabletas  de narcótico en una botella que contiene 9 píldoras de vitamina que son similares en apariencia. Si el oficial de la aduana selecciona 3 tabletas aleatoriamente para analizarlas
a) ¿Cuál es la probabilidad de que el viajero sea arrestado por posesión de narcóticos?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que no sea arrestado por posesión de narcóticos?

miércoles, 15 de marzo de 2017

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA POISSON

Es una distribución de probabilidad discreta, donde la variable asociada es el número de ocurrencias (0,1,2,…) del evento en un intervalo.

El intervalo puede ser tiempo, distancia, área o volumen (donde pueda haber más de un evento).


FÓRMULA

Nota: l puede cambiar, se recurre a una regla de tres para su cálculo

EJEMPLO


EJERCICIO DE CLASE
1. En la inspección de una línea de producción de artículos de exportación, se identifican 0.2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine las probabilidades de identificar
a) Tres imperfecciones en 1 minuto
b)  menos de dos imperfecciones en 5 minutos
c)   más una imperfección en 15 minutos.

UTILIZANDO EXCEL
  



Se pone Verdadero para que sume cuando x=1 y anteriores P(x=o) y P(x=1)




2. La probabilidad de tener un accidente de tráfico es de 0,02 cada vez que se viaja, si se realizan 300 viajes.
a)  ¿Cuál es la probabilidad de tener 3 accidentes?
b) ¿Cuál es el valor esperado?

3. Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson.  Si el número promedio de estos fallos es ocho
a) Cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas?
b) Cuál es la probabilidad de que falle no más de 2 componentes en 50 horas?
c) Cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos seis componentes en 125 horas?


domingo, 12 de marzo de 2017

FUNCIONES DE PROBABILIDAD


Se clasifican en Discretas y en Continuas




Binomial

Distribución de Probabilidad Caracterizada por éxitos y fracasos
EJEMPLOS

EJERCICIOS
1. En un estudio se detectó que 90% de  las familias tienen televisores de pantalla grande, en una muestra de 9 familias. Cuál es la probabilidad de que
a) Las nueve tengan t.v. de pantalla grande
b) Menos de 5 NO tengan t.v. de pantalla grande   p=10%
c) Más de 5 tengan t.v de pantalla grande
d) Ninguno tenga t.v de pantalla grande
e) Entre 5 y 9 inclusive tengan t.v con pantalla grande
f) Dos o menos NO tengan t.v  con pantalla grande

2. Se reporta que 16% de los hogares  utilizan un teléfono celular. En una muestra de 8 hogares, encuentra la probabilidad de que:
a) Ninguno use celular
b) Cuando menos uno use celular
c) Cuando menos 5 use celular
d) Máximo 3 usen celular


3. Us Airways tiene 5 vuelos diarios de Pittsburg al aeropuerto regional de Bradford, Pennsylvania. Suponga que la probabilidad de que cualquier vuelo llegue tarde es  de 0.20 Cuál es  la probabilidad de que
a)Ninguno de los vuelos llegue tarde hoy
b)Exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy
c)Más de 3 vuelos lleguen tarden hoy
d)Menos de 5 y más de 3 vuelos lleguen tarde hoy




SOLUCIONES

EJERCICIO 1.
inciso A exitos prob porcentaje
9 0.3874 38.74%
inciso B exitos prob
4 0.0074 0.74%
3 0.0446 4.46%
2 0.1722 17.22%
1 0.3874 38.74%
0 0.3874 38.74%
suma 0.9991 99.91%
inciso C exitos
6 0.0446 4.46%
7 0.1722 17.22%
8 0.3874 38.74%
9 0.3874 38.74%
suma 0.9917 99.17%
inciso D exitos  prob
0 0.0000 0%
inciso e exitos prob
5 0.0074 0.74%
6 0.0446 4.46%
7 0.1722 17.22%
8 0.3874 38.74%
9 0.3874 38.74%
suma 0.9991 99.91%
inciso F exitos prob
2 0.1722 17.22%
1 0.3874 38.74%
0 0.3874 38.74%
suma 0.9470 94.70%

SOLUCIÓN EJERCICIO 2
P n x f(x)
0.16 8 0 0.24787589
    1 0.37771564
    2 0.25181043
    3 0.09592778
    4 0.02283995
    5 0.00348037
    6 0.00033146
    7 1.8039E-05
    8 4.295E-07
    suma 1
a) Ninguno use celular = 0.2478
b) Cuando menos uno use celular = 1-0.2478= 0.7521
c) Cuando menos 5 use celular= 0.0038


d) Máximo 3 usen celular= 0.9733

SOLUCIÓN EJERCICIO 3
P n x f(x)
0.2 5 0 0.32768
    1 0.4096
    2 0.2048
    3 0.0512
    4 0.0064
    5 0.00032
    suma 1
a)Ninguno de los vuelos llegue tarde hoy = 0.3268
b)Exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy= 0.4096
c)Más de 3 vuelos lleguen tarden hoy =0.00672


d)Menos de 5 y más de 3 vuelos lleguen tarde hoy= 0.0064