Es
una distribución de
probabilidad discreta,
donde la variable
asociada es el número de ocurrencias (0,1,2,…) del evento en un intervalo.
El
intervalo puede ser tiempo, distancia, área o volumen (donde pueda haber más de
un evento).
FÓRMULA
Nota: l puede cambiar, se recurre a una
regla de tres para su cálculo
EJEMPLO
EJERCICIO DE CLASE
1. En la inspección de una
línea de producción de artículos de exportación, se identifican 0.2 imperfecciones
en promedio por minuto. Determine las probabilidades de identificar
a) Tres imperfecciones en
1
minuto
b)
menos de dos imperfecciones en 5 minutos
c) más una imperfección en 15 minutos.
UTILIZANDO EXCEL
Se pone Verdadero para que sume cuando
x=1 y anteriores P(x=o) y P(x=1)
2. La
probabilidad de tener un accidente de tráfico es de 0,02 cada vez que se viaja,
si se realizan 300 viajes.
a) ¿Cuál es la probabilidad de tener 3 accidentes?
b) ¿Cuál es el valor esperado?
3. Una
empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100
horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho
a) Cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas?
b) Cuál es la probabilidad de que falle no más de 2 componentes en 50 horas?
c) Cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos seis componentes en 125 horas?
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